深度学习
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Instruction-tuning Llama2大模型文本分类微调示例
本文介绍通过微调 Meta 的 Llama 2 7B 模型对18 个不同类别的新闻文章进行分类,本教程将详细解释每个步骤,涵盖使用的所有类、函数和参数。 安装所需库 加载所需库 Bitsandbytes 配置 定义一个函数&nbs…
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LLM情感聊天机器人-数据获取方法简析
近期出现一些基于大模型的情感陪伴型对话机器人,主要是结合心理学知识,使用心理咨询数据训练,实现量表测量、情绪安抚、情感陪伴等功能,为老人、青少年等提供心理健康支持。本文选取了两个项目,分别用ChatGLM6B…
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大模型的N种高效部署方法:以LLama2为例
通过部署LLama2示例,比较不同LLM开源推理服务框架的优缺点。本文没介绍深度学习模型推理服务的传统库,如TorchServe,KServe或Triton Inference Server。 1. vLLM 它的吞吐量比HuggingFace Transformer (HF) 高 …
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深度学习项目中配置文件探析,用ini、json还是yaml?附源码示例
Python项目配置文件高效管理参数,例如通过ini/cfg、json、yaml文件。
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Pandas+Re正则,处理文本字符串
Pandas+Re正则处理文本字符串示例
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高频Python正则表达式,基础语法、常用函数和工具汇总
工作学习中常用的正则表达式总结、工具分享和示例
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在Mac上体验Pytorch 2.0 自注意力性能提升示例
扫码关注程旭源,一起精进和成长 ...通过本文可以了解:在MacBookPro 上设计实验,体验一下等优化改
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Win10 RTX4090深度学习配置,并Mac远程登录
在Windows上安装RTX4090深度学习环境,并远程连接的相关方法
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大模型加速微调和训练,不得不掌握的方法,代码解析和应用示例
LoRA模型加速原理、peft包使用、Autocust自动混合精度、Accelerate和deepspeed加速、多GPU分布式训练等大模型加速训练和微调的方法和代码模板
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流程化微调大模型:香科大开源LMFlow
介绍流程化微调大模型 LMFlow库和使用示例
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大模型微调之P-tuning方法解析
Prefix-Tuning、P-tuning V1和 V2相关的原理和思路,并结合了大模型ChatGLM微调解析。
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新年新气象,2023年计划单暨『程旭源的小店』开业了!
书山有路勤为径,学海无涯苦作舟!新年更有新气象,财源广进、广开财路!
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一次解决python环境管理和更换镜像源『Mac/Win/Linux』
Mac/Windows/Linux下,一次解决python环境管理和换镜像源。
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如何搭建一个智能对话机器人?行业应用和问答技术梳理
智能对话机器人技术进展如何?存在哪些问题?如何设计一个企业对话机器人?用到哪些技术?
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40份ChatGPT最新研报和资料分享(PDF版)
ChatGPT火爆出圈,相关文档分享,一起学习。