问题： Too many free trial accounts used on this machine. Please upgrade to pro. We have this limit in place to prevent abuse. Please let us know if you believe this is a mistake. 一键式解决方案 url …
这篇文章对 SGLang、Ollama、VLLM 和 LLaMA.cpp 四款大模型工具进行了多维度的对比，包括性能、易用性和适用场景等方面。 SGLang 的性能卓越，使其特别适合企业级应用。 Ollama 的安装便捷性使其非常适合个人轻量级…
launch.json创建：可以点击菜单栏：运行->添加配置 生成 { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "train_ds_zero2", "type": "…
之前写了篇比较全的ollama使用文档： https://www.icnma.com/ollama-tutorial/ 本篇主要是如何使用ollama直接运行huggingface上的gguf模型。 直接使用Ollama在Hugging Face上任何GGUF quant model，而无需创建新的M…
Thesis Defense Questions and Answers What is your research study all about? In your answer, you should summarize your research in a few sentences. The question is simple but requires technical expert…
1、文本生成算法 2、使用 ONNX 优化 Bloom 3b 3、在 Triton 推理服务器上，结合动态批处理 托管 Bloom 3b BigScience Large Open-Science Open Access Language（简称BLOOM）是一个大型语言模型。开源可商用。BLOOM…
本文主要探讨如下两个方面： 1、outputs = model.generate(**inputs, ...) generate()中各个参数是什么含义？ 2、我们的模型在文本生成的时候，最终的结果文本是如何产生的？常见的解码策略有哪些？ 常用参数释义 m…
YC 合伙人 Aaron Epstein 谈论了不同的创业商业模式、如何盈利以及如何为产品定价。定价和盈利是创始人最常问的问题之一，Aaron Epstein 概述了 9 种商业模式，并重点介绍了 YC 顶级公司的商业模式经验。 文末附…
好的文章特征 在结构上，论文由几章组成。在这方面，我们建议考虑七章的最佳数字来报告整个研究研究的整个过程。 摘要：本章节内容的摘要。它包括对本章的目标的陈述。它可以帮助读者（考官）理解身体中各部分的流…
Cambridge Online Dictionary 这本词典提供了深入的解释、关键发音和例句。在大学水平的英语学习中，使用英语-英语词典来查未知单词并丰富你的词汇量（即对单词的知识）是个好主意。 https://dictionary.cambridge.…
一、前言 FastAPI 是用于开发API应用最受欢迎的Python库之一，NGINX、Gunicorn 和 Uvicorn 都是经过实践验证的技术，常被用作反向代理和ASGI服务器来部署Python网页应用。 本文将展示如何结合这些工具来部署一个 Fa…
01 引言 Python装饰器是一种强大而优雅的语法特性，能够在不修改原有函数代码的情况下，为函数添加新的功能。 本文将为你揭示15个实用的Python装饰器技巧，帮助你写出更加简洁、高效的代码。 02 核心概念解析 装饰…
本文介绍了通过 Docker 安装 Dify，然后集成 Ollama 和 XInference，并利用 Dify 快速搭建一个基于知识库问答的应用。
引言 Python 模块是包含代码的文件，可以定义函数、类和变量，并被其他 Python 程序导入。模块是 Python 编程的基础组件之一，能够提高代码的复用性和组织性。本文将介绍模块的基本概念、常用操作及一些高级技巧。 …
为什么需要并发？ 在日常生活中，我们会同时做很多事情。比如边听音乐边做饭，或者一边看视频一边回复消息。这些行为让我们提高了效率。同样的，在编程中，我们也希望程序能同时处理多个任务，这样可以提高程序的执…
一、Ollama 快速入门 Ollama 是一个用于在本地运行大型语言模型的工具，下面将介绍如何在不同操作系统上安装和使用 Ollama。 官网：https://ollama.com Github：https://github.com/ollama/ollama 公众号文章：http…
Agent 应用适用场景 Agent 是大语言模型（LLM）的主要应用形态，通过大语言模型的推理能力和使用工具的能力完成复杂的任务： Agent 智能体=大模型推理能力 +工具使用能力 如果你有以下的业务场景，Agent 应用架构是…
本文探索云原生向量数据库Milvus的安装和使用，使用Langchain和港大的Instruction-XL模型做本地数据的切分和转向量，为那些无法使用OpenAIEmbeddings、不想将数据外泄到境外的项目提供了一个示例。 Milvus架构和简…
tokenize的目标是把输入的文本切分成一个个子串，便于embedding处理和后续模型的使用。本文总结了Tokenize流程、方法和特点，并使用Huggingface库和tiktoken库做了示例。 tokenizer工作流程 大致工作流程： Normali…