大模型加速微调和训练,不得不掌握的方法,代码解析和应用示例 meixi • 06/04/2023 13:33 • 深度学习, 自然语言处理, 默认分类 • 4112 views LoRA模型加速原理、peft包使用、Autocust自动混合精度、Accelerate和deepspeed加速、多GPU分布式训练等大模型加速训练和微调的方法和代码模板 扫码关注程旭源,一起精进和成长 ... 通过本文可以了解:LoRA模型加速原理、peft包使用、Autocust自动混合精度、Accelerate和deepspeed加速、多GPU分布式训练等大模型加速训练和微调的方法和代码应用示例。作 者丨程旭源学习笔记 原创文章。转载请注明: 作者:meixi 网址: https://www.icnma.com 对话机器人深度学习自然语言处理AI原理 Like (2) meixi管理 0 1 Generate poster 流程化微调大模型:香科大开源LMFlow Previous 06/04/2023 13:32 Win10 RTX4090深度学习配置,并Mac远程登录 Next 06/04/2023 13:33 猜你想看 自然语言处理 开源对话机器人:Rasa3安装和基础入门 开源对话框架Rasa的安装和基本使用 meixi 07/03/2023 002.0K0 深度学习 如何搭建一个智能对话机器人?行业应用和问答技术梳理 智能对话机器人技术进展如何?存在哪些问题?如何设计一个企业对话机器人?用到哪些技术? meixi 07/03/2023 001.7K0 默认分类 新的开始,写bug的程旭源,今天和大家见面啦! 写bug的程旭源,和大家见面啦! meixi 18/01/2023 001.3K0 Python编程 一次解决python环境管理和更换镜像源『Mac/Win/Linux』 Mac/Windows/Linux下,一次解决python环境管理和换镜像源。 meixi 07/03/2023 002.3K0 深度学习 Pytorch 构建自定义数据集,Dataset和Dataloader代码模板 自定义数据集,torch.utils.data.Dataset和Dataloader使用案例。 meixi 07/03/2023 001.7K0 Comments(1) 微信用户 23/04/2023 11:27 牛!
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牛!