大模型加速微调和训练,不得不掌握的方法,代码解析和应用示例

LoRA​模型加速原理、peft包使用、Autocust自动混合精度、Accelerate和deepspeed加速、多GPU分布式训练等大模型加速训练和微调的方法和代码模板

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大模型加速微调和训练,不得不掌握的方法,代码解析和应用示例
通过本文可以了解:LoRA模型加速原理、peft包使用、Autocust自动混合精度、Accelerate和deepspeed加速、多GPU分布式训练等大模型加速训练和微调的方法和代码应用示例。
作 者丨程旭源
学习笔记
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